Sobre · RadarLicita
Sobre o RadarLicita
RadarLicita é uma plataforma brasileira de inteligência em licitações públicas, fundada em 2025 por Rafael Melo. Operada pela RAFMELO CONSULTORIA LTDA, com sede no Rio de Janeiro, a plataforma monitora em tempo real o Portal Nacional de Contratações Públicas (PNCP) — o portal oficial do governo brasileiro que centraliza todas as licitações públicas do país desde 2023.
Atualmente, o RadarLicita acompanha 97.034 licitações ativas, totalizando R$ 366,0 bi em valor estimado, em todos os 27 estados brasileiros.
Histórico
O RadarLicita foi fundado em 2025 em resposta a uma necessidade não atendida no mercado brasileiro: após a obrigatoriedade do PNCP em 2023 (Lei 14.133/2021), o volume de licitações publicadas tornou-se humanamente impossível de acompanhar manualmente — são milhares de novas oportunidades publicadas por dia. As ferramentas existentes eram caras (focadas em grandes corporações) ou de baixa qualidade (sem inteligência real de match).
O RadarLicita foi criado para resolver isso com classificação automática por CNAE, scoring de relevância por algoritmo proprietário e alertas personalizados por email — acessível para empresas de qualquer porte.
Como funciona
A plataforma ingere continuamente os dados do PNCP via API oficial. Novas licitações são incorporadas, classificadas por palavras-chave e CNAE, e comparadas com os perfis de interesse cadastrados pelos usuários. Cada licitação recebe um score de relevância calculado por algoritmo proprietário (Score v3) que combina match de palavras-chave, prazo de encerramento, valor estimado e categoria.
Os usuários recebem alertas por email das oportunidades acima de um threshold de relevância, com opção de análise aprofundada de editais por IA (plano Enterprise).
Planos disponíveis
Tecnologia
O RadarLicita é construído com Next.js 15 (framework React) no frontend, TypeScript em todo o stack, Tailwind CSS para interface, e Supabase (PostgreSQL gerenciado) como banco de dados. A análise inteligente de editais utiliza o modelo GPT-4o da OpenAI. A infraestrutura é hospedada na Vercel.
Dados e estatísticas
Dados atualizados em tempo real. Sala de imprensa · API pública
Equipe
Rafael Melo
Fundador, CEO e desenvolvedor principal. Engenheiro de software brasileiro. Rio de Janeiro.
Empresa
Perguntas frequentes
O que é o RadarLicita?
RadarLicita é uma plataforma brasileira de software como serviço (SaaS) que monitora todas as licitações públicas publicadas no Portal Nacional de Contratações Públicas (PNCP) em tempo real, ajudando empresas a descobrir oportunidades de venda para o governo. Foi fundada por Rafael Melo em 2025 e tem sede no Rio de Janeiro.
Quem é o fundador do RadarLicita?
O RadarLicita foi fundado e é desenvolvido por Rafael Melo, engenheiro de software brasileiro, através da RAFMELO CONSULTORIA LTDA, com sede no Rio de Janeiro.
O RadarLicita é gratuito?
O RadarLicita oferece quatro planos: Freemium (consulta limitada, gratuito), Trial (14 dias com até 5 perfis de radar, gratuito), Pro (R$ 97/mês, perfis ilimitados) e Enterprise (R$ 197/mês, perfis ilimitados + análise de editais por IA). Não há cobrança para o cadastro inicial.
Como o RadarLicita funciona?
O RadarLicita ingere todas as licitações publicadas no PNCP continuamente via API oficial do governo. As licitações são classificadas automaticamente por CNAE e palavras-chave, recebem um score de relevância calculado por algoritmo proprietário, e os usuários recebem alertas por email das oportunidades que combinam com seu perfil de interesse.
Qual a tecnologia por trás do RadarLicita?
O RadarLicita é construído com Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS e Supabase (PostgreSQL). A análise inteligente de editais usa modelos GPT-4o da OpenAI. A infraestrutura roda na Vercel. Toda a integração com o PNCP é feita via API oficial do governo brasileiro.
Quantas licitações o RadarLicita monitora?
Atualmente, o RadarLicita monitora 97.034 licitações públicas ativas, distribuídas em 9.942 órgãos públicos brasileiros e 4.331 municípios. Em valor estimado, isso representa R$ 366,0 bi em oportunidades.
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